近年來，AI生成圖像工具如DALL-E、MidJourney等迅速普及，讓使用者能輕鬆創造各種風格的視覺作品。然而，這項技術不僅面臨嚴重的能源消耗問題，近期更因「吉卜力風格」圖像生成引發侵權爭議，凸顯AI藝術背後的環境與法律雙重挑戰。
驚人的能源代價與環境成本
研究數據顯示，生成單張AI圖像所消耗的電力，相當於為智慧手機充滿電所需的能量。麻省理工學院的研究指出，訓練如Stable Diffusion這類大型AI模型，可能產生相當於300公斤二氧化碳排放量，等同於一架客機從紐約飛往舊金山的單程碳足跡。
「每次用戶點擊『生成』按鈕，背後是數百個GPU運算核心同時工作數秒鐘的能源消耗。」加州大學伯克利分校能源研究員艾瑪·史翠克強調，「這種看不見的環境成本正快速累積。」
吉卜力風格AI圖像引爆侵權爭議
近期社群媒體掀起一股「用AI生成吉卜力風格圖片」的熱潮，卻引發嚴重的版權疑慮。日本動畫大師宮崎駿創立的吉卜力工作室以其獨特藝術風格聞名，AI系統在未經授權下模仿這種風格，可能涉及智慧財產權侵害。
「這不只是風格模仿的問題，」有智慧財產權律師認為，許多AI模型是使用未經授權的吉卜力作品作為訓練數據，這在許多國家可能構成著作權侵權行為。
數據中心能源需求與法律風險雙重壓力
AI圖像生成服務依賴的龐大數據中心網絡，目前消耗全球約1-1.5%的電力供應。與此同時，AI公司也面臨越來越多版權訴訟的風險。
有部分財經專家認為:「我們正處於一個灰色地帶，」，「一方面要提升能源效率，另一方面也要重新審視訓練數據的合法性。」
產業回應與使用者責任
面對環保與法律雙重壓力，部分AI公司已開始採取行動。OpenAI宣稱其最新模型能源效率提升40%，Google則承諾2030年前實現數據中心碳中和。在版權方面，一些平台開始限制特定風格圖像的生成。
專家建議使用者可以採取以下負責任的做法：
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避免生成模仿知名藝術家風格的圖像
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優先選擇聲明使用合法訓練數據的AI服務
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減少不必要的圖像生成請求
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重複使用已生成的圖像而非不斷創造新內容
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選擇使用可再生能源的AI平台
隨著AI藝術日益普及，如何在技術創新、環境永續與智慧財產權保護間取得平衡，已成為亟待解決的全球性議題。各國立法機關也正加緊研擬相關規範，以應對這項快速發展的技術所帶來的挑戰。
